
テクノロジー
HORIZON-AI
LLM WORKFLOW
Linkbricks Horizon-AI LLMワークフローは、自然言語での質疑応答を通じてビジネスロジックを実現する革新的なソリューションです。デジタル環境が急速に変化する今日、複雑なビジネス目標を達成するには、技術と自動化のシームレスな統合が不可欠です。LLMワークフローは、強力な言語モデル(LLM)と特化したツールおよびエージェントを結び付け、自然言語のクエリだけで複雑な業務を簡単に実行できるよう設計された、革新的なビジュアル・オーケストレーション・ソリューションです。
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概要
LLMワークフローは、大規模言語モデル(LLM)の能力を活用してさまざまなツールやエージェントを連携させ、ビジネス運営に必要な複雑な業務を簡素化します。本ソリューションは、人間の入力と自動化されたプロセスをつなぐ橋渡し役として機能し、煩雑な手動設定や専門的な技術知識がなくても容易にご利用いただけます。
02
主な構成要素:ツール(Tools)
ツールは特定のタスクを処理するために設計された機能単位であり、以下の役割を果たします。
- データ収集:外部API、データベース、その他のソースからデータを取得します。
- データ送信:処理済みの情報を外部システムやユーザーに提供します。
- 業務プロセス:レポート作成やトランザクション処理など、繰り返しの業務を自動化します。
03
主な構成要素:エージェント(Agents)
エージェントは、ビジネスロジックを実行可能なワークフローに変換する中間管理者として、以下の役割を果たします。
- ドメイン特化型タスクの処理:データ分析、顧客対応など、特定の分野に合わせたタスクを実行します。
- ツールとのスムーズな統合:ツールと連携して複雑な操作を実行します。
- ワークフローとビジネス目標の整合性確保:ワークフローがビジネス目標に一致するよう調整します。
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LLM統合
LLM(大規模言語モデル)はワークフローの中心的なハブとして機能し、自然言語での質問を解釈して関連するツールやエージェントを調整します。ユーザーの入力を構造化されたコマンドに変換し、システム全体が効率的に目標を達成できるよう導きます。
05
動作の仕組み
- 自然言語でのクエリ入力:ユーザーは簡単な言葉でリクエストや指示を入力し、専門的な技術用語を必要としません。
- エージェントの実行:LLMはリクエストを適切なエージェントに送信し、エージェントがそれを実行可能なステップに変換します。
- ツールとの連携:ツールが必要なタスク(データアクセス、通知送信、トランザクション処理など)を実行します。
- ビジネス成果の生成:システムが結果を統合し、インサイトを提供したり、ビジネス目標を正確かつ効率的に達成します。
06
LLMワークフローの利点
- 効率性:自然言語でのクエリにより、複雑なワークフローを簡単に処理します。
- 拡張性:新しいツールやエージェントを容易に統合し、ビジネスの成長に対応できます。
- ユーザーフレンドリー:専門的な技術知識がなくても簡単に使用できる設計です。
- 自動化:手作業を削減し、戦略的な目標に集中できるよう支援します。
07
ビジネス運営を変革する準備
LLMワークフローを活用することで、ビジネス運営における生産性、拡張性、革新性を新たなレベルへ引き上げることが可能です。業務の自動化、システム統合、意思決定支援など、さまざまな領域でLLMワークフローがビジネスを変革する準備が整っています。
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LLMワークフロー構成モジュール
- Workflow Builder
- Agent Builder
- LLM Workflow Agent Organizer
- LLM Workflow Agent Builder
- LLM Workflow User History Manager
- LLM Workflow Agent Embeder
- LLM Workflow RAG Document Store
- LLM Workflow Agent Store
- LLM Workflow Multi LLMs Co-oP
- LLM Multi Workflow Co-oP
- LLM Workflow Usage Monitoring
テクノロジーギャラリー
10枚テクノロジー
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