HORIZON-AI

LLM WORKFLOW

Linkbricks Horizon-AI LLM 워크플로우: 자연어 질의응답을 통해 비즈니스 로직을 실현하는 혁신적 솔루션

디지털 환경이 빠르게 변화하는 오늘날, 복잡한 비즈니스 목표를 달성하기 위해서는 기술과 자동화의 원활한 통합이 필수적입니다. LLM 워크플로우는 강력한 언어 모델(LLM)과 특화된 도구 및 에이전트를 연결하여, 자연어 질의만으로 복잡한 작업을 간단히 실행할 수 있도록 설계된 혁신적인 시각적 구성 솔루션입니다.
LLM 워크플로우는 **대규모 언어 모델(LLM)**의 능력을 활용해 다양한 도구와 에이전트를 연결하고, 비즈니스 운영에 필요한 복잡한 작업을 단순화합니다. 이 솔루션은 인간의 입력과 자동화된 프로세스를 연결하는 다리 역할을 하며, 복잡한 설정이나 기술적 전문 지식 없이도 쉽게 사용할 수 있습니다.

In today’s fast-paced digital landscape, achieving complex business goals requires seamless integration of technology and automation.
LLM Workflow is a cutting-edge, visual orchestration solution designed to simplify this process by connecting powerful language models (LLMs) with specialized tools and agents.
LLM Workflow leverages the capabilities of Large Language Models (LLMs) to interact with various tools and agents, enabling businesses to process natural language queries and execute intricate operations effortlessly. At its core, it bridges the gap between human input and automated processes, eliminating the need for extensive manual configuration or technical expertise.

Feature

Key Components

Tools
Tools are functional units designed to handle specific tasks, and they perform the following roles:

Data Collection: Retrieve data from external APIs, databases, and other sources.
Data Transmission: Deliver processed information to external systems or users.
Business Processes: Automate repetitive tasks such as report generation and transaction processing.

Agents
Agents serve as intermediaries that translate business logic into executable workflows, performing the following roles:

Domain-Specific Task Handling: Execute tasks tailored to specific domains (e.g., data analysis, customer interactions).
Seamless Integration: Collaborate with tools to execute complex operations.
Workflow Alignment: Ensure workflows align with business objectives.

LLM Integration

The LLM acts as the central hub of the workflow, interpreting natural language queries and orchestrating the relevant tools and agents. It converts user input into structured commands, guiding the entire system to achieve its goals efficiently.

How It Works

Natural Language Query Input
- Users input requests or instructions in plain language, eliminating the need for technical jargon.
Agent Execution
- The LLM directs the request to the appropriate agent, which translates it into actionable steps.
Tool Interaction
- Tools perform the required tasks, such as accessing data, sending notifications, or processing transactions.
Business Outcome Generation
- The system aggregates results, providing actionable insights or achieving business goals with accuracy and efficiency.

Benefits of LLM Workflow

Efficiency: Simplifies complex workflows through natural language queries.
Scalability: Easily integrates new tools and agents to support business expansion.
User-Friendliness: Designed for ease of use, even without technical expertise.
Automation: Reduces manual efforts, enabling teams to focus on strategic objectives.

By leveraging LLM Workflow, businesses can elevate productivity, scalability, and innovation to new heights. Whether it’s automating processes, integrating systems, or supporting decision-making, LLM Workflow is ready to transform the way businesses operate.

특징

주요 구성 요소

도구(Tools)
도구는 특정 작업을 처리하도록 설계된 기능 단위로, 다음과 같은 역할을 수행합니다:
- 데이터 수집: 외부 API, 데이터베이스, 기타 소스에서 데이터를 가져옵니다.
- 데이터 전송: 처리된 정보를 외부 시스템 또는 사용자에게 전달합니다.
- 업무 처리: 보고서 생성, 트랜잭션 처리 등 반복적인 작업을 자동화합니다.
에이전트(Agents)
에이전트는 비즈니스 로직을 실행 가능한 워크플로우로 변환하는 중간 관리자로, 다음과 같은 역할을 합니다:
- 특정 도메인에 맞는 작업 처리 (예: 데이터 분석, 고객 상호작용).
- 도구와 원활하게 통합하여 복잡한 작업을 실행.
- 워크플로우가 비즈니스 목표와 일치하도록 보장.
LLM 통합
LLM은 워크플로우의 중심 허브로 작동하며, 자연어 질의를 해석하고 관련 도구 및 에이전트를 조율합니다. 사용자의 입력을 구조화된 명령으로 변환해 전체 시스템이 목표를 효과적으로 달성하도록 안내합니다.